我们都喜闻乐见于看见四轴飞行器较慢而准确的空中花式飞行表演。但在这背后，类似于这些的机械都无一例外由内置的捕猎动作装置所掌控。四轴飞行器可说是瞎子机器人，几乎由知道哪里的电脑以眩目的摄像头刷新率监控全局而以求操纵。
这种装置往往由便宜的摄像头构成。 在实验室外较慢操作者机器人将有一些创意的方法了。一种称作动态视觉传感器（DVS）的类似摄像头解决问题了现有视觉系统对较慢运动处置无力的问题。 现有的摄像头无力处置动态捕猎，是因为它们获取数据方式所致。
它们说到底还意味着是摄像头，每秒输入整个序列的图像（就是我们说道的帧数）。每一帧都所含摄像头对焦周期内统合的原始图像数据，看起来不俗，但还是不会经常出现照相机的问题：如果有样东西在对焦关上时忽然移动，它自己的图像就模糊不清了。
大多数情况下，这对机器人（或者人类）来说并不是个问题，因为我们并不是在操作者（或仔细观察）高速运行的的物体。但是，对于飞行中机器人来说，因为它们运营速度迅速，造成必须更佳的精确度来追踪它们的轨迹。而在自然环境中，用现有的摄像头已完成这一点很艰难，因为在你身边万物在摄像头眼里就是众多坨各种像素。
DVS之所以是一台类似的摄像机，就像这种叙述所说那样：好吧，真为要移动那么慢的话，我们除了移动的物体外就啥都只顾了。不同于对系统每一帧数据，DVS只在像素发生变化时传输基于该像素的数据。
换句话来说，它不会对系统返所有东西的轮廓，这些是很较慢的轮廓视觉割像（微秒级别），同时对动作模糊不清部分注意。下面是2008年一个作品实例自均衡铅笔： 下面是它的工作原理，而这也是应用于在预估四轴飞行器下坠动作（低约每秒1200度转动）时的背景原理： 在飞行器上（比方说一台改装成的AR Drone）用于的摄像头，它在立体空间的分辨率只有128128像素，但它的视觉割像仅有个位数微秒级。而独自壁上你所看见的光学摄像头意味着是用来航拍用途。
在25次试验中，DVS及控制系统精确追踪了机器人24次，成功率超过96%，令人满意。 在这点上，自律飞行中机器人完全几乎被板载传感系统的延后亲率所困。从前文可以获知，用DVS能解决问题这种问题，最起码也是视觉上的问题。
苏黎世大学涉及研究者们先前工作将是减少DVS分辨率、使它能在环境中独立国家工作，并最后需要几乎自律掌控。 苏黎世大学的Elias Mueggler、Basil Huber和Davide Scaramuzza在2014年芝加哥国际智能机器人及控制系统年会上展览了基于动作掌控的高速6方向飞行器。
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